Искусственный интеллект


Нейронные сети: основные положения - часть 8


В противном случае они будут уменьшены, и Y тоже уменьшится, приближаясь к YI.

4. Цикл с шага 2, пока сеть не перестанет ошибаться.

На втором шаге на разных итерациях поочередно в случайном порядке предъявляются все возможные входные вектора. К сожалению, нельзя заранее определить число итераций, которые потребуется выполнить, а в некоторых случаях и гарантировать полный успех. Этот вопрос будет косвенно затронут в дальнейшем.

В завершении данной вводной статьи хотелось бы отметить, что дальнейшее рассмотрение НС будет в основном тяготеть к таким применениям, как распознавание образов, их классификация и, в незначительной степени, сжатие информации. Более подробно об этих и других применениях и реализующих их структурах НС можно прочитать в журналах Neural Computation, Neural Computing and Applications, Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics и других.

Литература

  1. Е. Монахова, "Нейрохирурги" с Ордынки, PC Week/RE, №9, 1995.

  2. Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М.,Мир, 1992.

  3. Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1, М., изд. ВИНИТИ, 1990.

  4. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.

  5. Richard P. Lippmann, An Introduction to Computing withNeural Nets, IEEE Acoustics, Speech, and Signal ProcessingMagazine, April 1987.

На главную страницу




- Начало -  - Назад -  - Вперед -